本講座の目的
高度なプロンプト技法の習得
Tree of
Thoughtsなど最新のプロンプト技法を学び、より精密で質の高いAI出力を実現。複雑な業務課題に対応できる高度なプロンプトエンジニアリング技術を習得します。
戦略的思考力の強化
MECE（Mutually Exclusive, Collectively
Exhaustive）やロジックツリーを用いた構造化分析手法を実践。多角的視点による問題発見力と仮説構築能力を学習します。
組織AI活用の推進力
個人レベルを超えた組織全体でのAI活用展開を学習。チーム・部署での導入戦略、活用能力格差の解消、ROI測定など、組織での実践力を身につけます。
本講座の目標
実務変革の実行力を身につける
AI活用による業務プロセス改善、ワークフロー最適化を具体的に実装。日常業務での効率化から部門横断的な変革まで、段階的な実行力を習得します。
組織的AI活用の設計・推進ができる
個人の枠を超えて、チーム・部署・全社レベルでのAI活用体制を設計・構築。継続的改善サイクルの確立と組織浸透の実践手法を学習します。
投資対効果を重視した戦略的判断力を得る
AI投資のROI測定、効果分析、リスク評価を定量的に実行。限られたリソースで効果的な戦略的思考と判断力を身につけます。
コース概要
基礎講座修了者を対象とした実践的カリキュラムです。
10
全講座
10.5
標準受講時間（時間）
40万円
受講料（税込）
3
受講期間（ヶ月）
学習形式: オンライン動画学習 + 実践ワーク
カリキュラム詳細
| NO. | ジャンル | 学習テーマ | コンテンツ名 | 動画時間 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI社会的影響理解 | 技術動向と社会構造への影響 | 生成AI・LLMの社会的影響と技術革新の動向 | 60分 |
| 2 | プロンプト実践技法 | 出力品質向上と条件設定 | 効果的なプロンプト作成と出力品質管理手法 | 65分 |
| 3 | AI文書作成・改善 | AI活用による文章改善技法 | ビジネス文書の作成効率化とAI活用による品質向上 | 70分 |
| 4 | AI対話思考整理 | AIとの対話を通じた思考整理 | 問題発見と仮説構築のためのAI対話活用法 | 60分 |
| 5 | 構造化分析手法 | MECEとロジックツリー活用 | 業種横断的な問題分析と構造化思考の実践 | 65分 |
| 6 | AI業務自動化 | 定型業務の自動化 | AIによるRPAとワークフローの最適化 | 70分 |
| 7 | データ分析活用 | AIを用いたデータ可視化と洞察 | 大規模データからのインサイト抽出と意思決定支援 | 75分 |
| 8 | AI倫理と法規制 | AIの責任ある利用 | AI時代の倫理的課題とプライバシー保護 | 60分 |
| 9 | AIプロジェクト管理 | AI開発プロジェクトの推進 | アジャイル開発とAIモデルのデプロイメント戦略 | 80分 |
| 10 | 最終実践ワーク | 総合的なAI活用課題解決 | 実践プロジェクト：AIを活用したビジネス課題解決 | 90分 |
実践で学ぶ高度活用スキル
AI実践講座では、以下の実践的スキルを習得できます：
高度技術習得
Tree of Thoughtsなど最新プロンプト技法の実践活用
戦略的思考
MECE、ロジックツリーによる構造化分析と問題解決
組織活用
部門横断的なAI活用推進と変革マネジメント
効果測定
ROI重視の投資判断と継続的改善サイクル
リスク管理
コンプライアンスと安全運用の実装
学習内容は、実際のビジネス現場での実践的スキルとして設計されています。